ScholarGate
Asistent
Regression modelEconometrics / time series

Panel EGARCH — Exponential GARCH pro panelová data

Panel EGARCH rozšiřuje model Exponential GARCH Nelsona (1991) do panelového prostředí, což umožňuje podmíněné varianci vyvíjet se asymetricky v čase pro každou průřezovou jednotku. Logaritmická specifikace zajišťuje nezápornou varianci bez parametrických omezení a pákový efekt rozlišuje, zda negativní šoky zesilují volatilitu více než pozitivní šoky stejné velikosti.

Použít v EconMindJiž brzyVideoJiž brzyStáhnout prezentaci

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Mapa metod

Okolí příbuzných metod — vyberte uzel, který chcete prozkoumat.

Zdroje

  1. Nelson, D. B. (1991). Conditional heteroskedasticity in asset returns: A new approach. Econometrica, 59(2), 347–370. DOI: 10.2307/2938260
  2. Tsay, R. S. (2010). Analysis of Financial Time Series (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-0470414354

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Panel Exponential Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/econometrics/panel-egarch

Která metoda?

Postavte tuto metodu vedle jejích nejbližších příbuzných a čtěte je vedle sebe — knihovna položí knihy na stůl; volba je na vás.

Porovnat vedle sebe

Odkazuje sem

ScholarGatePanel EGARCH (Panel Exponential Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/econometrics/panel-egarch · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026