Regression modelEconometrics / time series

Fourierův model TGARCH

Model Fourier TGARCH rozšiřuje rámec Threshold GARCH začleněním Fourierových trigonometrických členů do rovnice podmíněné variance, aby zachytil hladké, postupné strukturální zlomy v dynamice volatility. Společně modeluje asymetrické dopady pákového efektu – kde negativní šoky zesilují volatilitu více než pozitivní šoky stejné velikosti – a časově proměnné posuny interceptu způsobené nepozorovanou strukturální změnou.

Použít v EconMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Zakoian, J.-M. (1994). Threshold heteroskedastic models. Journal of Economic Dynamics and Control, 18(5), 931-955. DOI: 10.1016/0165-1889(94)90039-6
  2. Enders, W., & Lee, J. (2012). A unit root test using a Fourier series to approximate smooth breaks. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 74(4), 574-599. DOI: 10.1111/j.1468-0084.2011.00662.x

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier Threshold Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/econometrics/fourier-tgarch

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateFourier TGARCH (Fourier Threshold Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/econometrics/fourier-tgarch · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026