ScholarGate
Asistent
Regression model

Fully Modified OLS (FMOLS) Estimator

Fully Modified OLS, zavedený Phillipsem a Hansenem (1990), odhaduje dlouhodobé koeficienty kointegračního vztahu mezi proměnnými integrovánými v řádu jedna (I(1)). Aplikuje semiparametrickou korekci na metodu nejmenších čtverců k odstranění zkreslení, které endogenita a sériová korelace jinak způsobují v kointegrovaných časových řadách nebo panelových datech.

Použít v EconMindJiž brzyVideoJiž brzyStáhnout prezentaci

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Mapa metod

Okolí příbuzných metod — vyberte uzel, který chcete prozkoumat.

Zdroje

  1. Phillips, P. C. B. & Hansen, B. E. (1990). Statistical Inference in Instrumental Variables Regression with I(1) Processes. Review of Economic Studies, 57(1), 99–125. DOI: 10.2307/2297545
  2. Pedroni, P. (2001). Fully Modified OLS for Heterogeneous Cointegrated Panels. Advances in Econometrics, 15, 93–130. DOI: 10.1016/S0731-9053(00)15004-2

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 1). Fully Modified Ordinary Least Squares. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/econometrics/fmols-estimator

Která metoda?

Postavte tuto metodu vedle jejích nejbližších příbuzných a čtěte je vedle sebe — knihovna položí knihy na stůl; volba je na vás.

Porovnat vedle sebe

Odkazuje sem

ScholarGateFMOLS Estimator (Fully Modified Ordinary Least Squares). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/econometrics/fmols-estimator · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026