Entropie přenosu
Entropie přenosu (TE) je neparametrická, informačně-teoretická míra směrové statistické závislosti mezi dvěma časovými řadami, kterou v roce 2000 zavedl Thomas Schreiber. Vychází ze Shannonovy entropie a kvantifikuje, kolik informací minulost jednoho procesu Y snižuje nejistotu ohledně dalšího stavu jiného procesu X, nad rámec toho, co již poskytuje minulost samotného X. Na rozdíl od lineární korelace nebo Grangerovy kauzality TE zachycuje nelineární interakce a nevyžaduje žádné modelové předpoklady o základní dynamice.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Schreiber, T. (2000). Measuring information transfer. Physical Review Letters, 85(2), 461–464. DOI: 10.1103/PhysRevLett.85.461 ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 2). Transfer Entropy. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/causal-inference/transfer-entropy
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Konvergentní křížové mapování (CCM)Kauzální inference↔ compare
- Grangerův test kauzalityEkonometrie↔ compare
- Sample EntropyKomplexní systémy↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →