Konvergentní křížové mapování (CCM)
Konvergentní křížové mapování (CCM) je nelineární metoda stavového prostoru pro detekci kauzality mezi časovými řadami proměnných zakotvenými ve sdíleném dynamickém systému. CCM, zavedené Georgem Sugiharou a kolegy v jejich zásadním článku z roku 2012 v časopise Science, využívá Takensův teorém vnoření: pokud proměnná X kauzálně ovlivňuje Y, pak historický záznam Y obsahuje dostatek informací k rekonstrukci stavů X. Kauzalita je potvrzena, když se přesnost křížového mapování zlepší – konverguje – s rostoucí délkou knihovny časových řad.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Sugihara, G., et al. (2012). Detecting causality in complex ecosystems. Science, 338(6106), 496–500. DOI: 10.1126/science.1227079 ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 2). Convergent Cross Mapping (CCM). ScholarGate. https://scholargate.app/cs/causal-inference/convergent-cross-mapping
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Grangerův test kauzalityEkonometrie↔ compare
- Kvantifikační analýza rekurencí (RQA)Komplexní systémy↔ compare
- Entropie přenosuKauzální inference↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →