Sample Entropy
Sample Entropy (SampEn) je nelineární míra složitosti a regularity časové řady. Byla zavedena Richmanem a Moormanem v roce 2000 jako vylepšení aproximativní entropie (ApEn) a kvantifikuje pravděpodobnost, že podobné vzory dané délky v řadě zůstanou podobné, když jsou rozšířeny o jeden další datový bod. Vyšší hodnota SampEn značí větší nepravidelnost a složitost, zatímco nižší hodnota značí větší regularitu nebo sebe-podobnost.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Richman, J. S., & Moorman, J. R. (2000). Physiological time-series analysis using approximate entropy and sample entropy. American Journal of Physiology, 278(6), H2039–H2049. DOI: 10.1152/ajpheart.2000.278.6.H2039 ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 2). Sample Entropy (Time-Series Complexity). ScholarGate. https://scholargate.app/cs/complex-systems/sample-entropy
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Fraktální analýzaKomplexní systémy↔ compare
- Kvantifikační analýza rekurencí (RQA)Komplexní systémy↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →