Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Prostorové instrumentální proměnné (Spatial IV / Spatial 2SLS)

Prostorové instrumentální proměnné (Spatial IV) jsou metodou kauzální inference pro situace, kdy jsou jednotky – regiony, firmy, čtvrti – prostorově vzájemně závislé, což vytváří endogenitu, kterou standardní přístupy instrumentálních proměnných ignorují. Metoda konstruuje instrumenty z prostorově zpožděných hodnot exogenních charakteristik sousedních jednotek a následně aplikuje dvoustupňovou metodu nejmenších čtverců (two-stage least squares) k získání nestranných kauzálních odhadů za přítomnosti endogenních regresorů i prostorové autokorelace.

Otevřít v MethodMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Kelejian, H. H., & Prucha, I. R. (1998). A Generalized Spatial Two-Stage Least Squares Procedure for Estimating a Spatial Autoregressive Model with Autoregressive Disturbances. Journal of Real Estate Finance and Economics, 17(1), 99-121. DOI: 10.1023/A:1007707430416
  2. Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer Academic Publishers, Dordrecht. ISBN: 978-9024737208

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Instrumental Variables Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/causal-inference/spatial-instrumental-variables

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazuje sem

ScholarGateSpatial Instrumental Variables (Spatial Instrumental Variables Estimation). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/causal-inference/spatial-instrumental-variables · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026