Hypothesis testClassical statistics

Anàlisi de la mida de l'efecte

L'anàlisi de la mida de l'efecte quantifica la magnitud pràctica d'un resultat estadístic independentment de la mida de la mostra. En lloc de preguntar només si una diferència o relació és estadísticament significativa, pregunta com de gran és, utilitzant índexs estandarditzats com el d de Cohen, l'eta-quadrat, l'omega-quadrat o la r de Pearson que permeten la comparació directa entre estudis i poblacions.

Aplica-ho amb StatMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonts

  1. Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805802832
  2. Lakens, D. (2013). Calculating and reporting effect sizes to facilitate cumulative science: a practical primer for t-tests and ANOVAs. Frontiers in Psychology, 4, 863. DOI: 10.3389/fpsyg.2013.00863

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). Effect Size Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/statistics/effect-size-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat per

ScholarGateEffect size analysis (Effect Size Analysis). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/statistics/effect-size-analysis · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026