Hypothesis testClassical statistics

Test t robust per a una mostra (mitjana truncada)

El test t robust per a una mostra substitueix la mitjana ordinària per una mitjana truncada i la variància mostral per una variància Winsoritzada per comparar la localització d'una població contra un valor hipotetitzat. Reté el marc de decisió del test t, alhora que redueix dràsticament la sensibilitat als valors atípics i a les distribucions de cues pesades, fent-lo fiable en dades contínues del món real que s'allunyen de la normalitat.

Aplica-ho amb StatMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonts

  1. Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
  2. Yuen, K. K. (1974). The two-sample trimmed t for unequal population variances. Biometrika, 61(1), 165–170. DOI: 10.1093/biomet/61.1.165

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). Robust One-Sample Location Test Using Trimmed Mean. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/statistics/robust-one-sample-t-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat per

ScholarGateRobust one-sample t-test (Robust One-Sample Location Test Using Trimmed Mean). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/statistics/robust-one-sample-t-test · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026