Hypothesis testClassical statistics

Test t robust per a mostres independents

El test t robust per a mostres independents compara la tendència central de dos grups independents utilitzant mitjanes truncades i variàncies Winsoritzades, fent-lo substancialment menys sensible als valors atípics i a la no-normalitat que el test t clàssic de Student o de Welch. La forma més utilitzada és el test de Yuen, que també admet variàncies desiguals entre grups.

Aplica-ho amb StatMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonts

  1. Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
  2. Yuen, K. K. (1974). The two-sample trimmed t for unequal population variances. Biometrika, 61(1), 165–170. DOI: 10.1093/biomet/61.1.165

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Independent Samples t-test (Trimmed Means / Winsorized Variances). ScholarGate. https://scholargate.app/ca/statistics/robust-independent-samples-t-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat per

ScholarGateRobust independent samples t-test (Robust Independent Samples t-test (Trimmed Means / Winsorized Variances)). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/statistics/robust-independent-samples-t-test · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026