Regression model

Test de Robustesa de la Especificació de Hausman

El Test de Hausman Robusta és una versió robusta davant l'heteroscedasticitat i l'autocorrelació del test de especificació de Hausman, utilitzat per triar entre estimadors d'efectes fixos i d'efectes aleatoris en models de dades de panell. Es basa en el test de Hausman de 1978 i en el tractament robust d'efectes correlacionats desenvolupat per Arellano (1993).

Aplica-ho amb StatMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonts

  1. Hausman, J. A. (1978). Specification Tests in Econometrics. Econometrica, 46(6), 1251-1271. DOI: 10.2307/1913827
  2. Arellano, M. (1993). On the Testing of Correlated Effects with Panel Data. Journal of Econometrics, 59(1-2), 87-97. DOI: 10.1016/0304-4076(93)90040-C

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 1). Heteroscedasticity- and Autocorrelation-Robust Hausman Specification Test. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/statistics/robust-hausman-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateRobust Hausman Test (Heteroscedasticity- and Autocorrelation-Robust Hausman Specification Test). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/statistics/robust-hausman-test · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026