ScholarGate
Assistent
Latent structureScale / measurement

Model Rasch robust

El model Rasch robust aplica el marc estàndard Rasch logístic d'un paràmetre amb procediments d'estimació dissenyats per limitar la influència de respostes a ítems atípiques, respondents aberrants o violacions lleus del model, produint estimacions estables de paràmetres d'ítem i persona que són menys sensibles a la contaminació de dades que l'estimació Rasch ordinària de màxima versemblança o màxima versemblança condicional.

Obre a MethodMindAviatVídeoAviatBaixa les diapositives

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Mapa de mètodes

El veïnat de mètodes relacionats — seleccioneu un node per explorar-lo.

Fonts

  1. Strobl, C., Wickelmaier, F., & Zeileis, A. (2011). Accounting for individual differences in Bradley-Terry models by means of recursive partitioning. Journal of Educational and Behavioral Statistics, 36(2), 135–153. DOI: 10.3102/1076998609359791
  2. Mislevy, R. J., & Bock, R. D. (1982). Biweight estimates of latent ability. Educational and Psychological Measurement, 42(3), 725–737. DOI: 10.1177/001316448204200302

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Rasch Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/psychometrics/robust-rasch-model

Quin mètode?

Poseu aquest mètode al costat dels seus parents més pròxims i llegiu-los de costat a costat — la biblioteca disposa els llibres sobre la taula; la tria és vostra.

Compara de costat a costat
ScholarGateRobust Rasch Model (Robust Rasch Model). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/psychometrics/robust-rasch-model · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026