Test de Kolmogorov-Smirnov per a dues mostres
El test de Kolmogorov-Smirnov per a dues mostres és un procediment no paramètric que pregunta si dos grups independents procedeixen de la mateixa distribució contínua. Basant-se en les taules de Smirnov de 1948, compara les funcions de distribució acumulada empírica (FDA) de les dues mostres i utilitza la seva distància absoluta màxima com a estadística de prova.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Smirnov, N. V. (1948). Table for Estimating the Goodness of Fit of Empirical Distributions. Annals of Mathematical Statistics, 19(2), 279-281. DOI: 10.1214/aoms/1177730256 ↗
- Conover, W. J. (1999). Practical Nonparametric Statistics (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471160687
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 1). Two-Sample Kolmogorov-Smirnov Test. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/statistics/kolmogorov-smirnov-2sample
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Test de Levene i Brown-Forsythe per a la igualtat de variànciesEstadística↔ compare
- Test U de Mann-WhitneyEstadística↔ compare
- Test de permutació (aleatorització)Estadística↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →