ScholarGate
Assistent
Process / pipelineOptimal filtering

Filtre de Wiener

El filtre de Wiener és un filtre lineal òptim que minimitza l'error quadràtic mitjà entre el senyal desitjat i la sortida del filtre, donada la informació de les estadístiques del senyal i del soroll. Desenvolupat per Norbert Wiener el 1949, proporciona la base teòrica per al filtratge òptim i continua sent el punt de referència amb què es comparen tots els altres mètodes de filtratge lineal.

Obre a MethodMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonts

  1. Wiener, N. (1949). Extrapolation, Interpolation, and Smoothing of Stationary Time Series. John Wiley & Sons. link
  2. Haykin, S. (2002). Adaptive Filter Theory (4th ed.). Prentice Hall. link

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). Wiener Optimal Linear Filter. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/signal-processing/wiener-filter

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat per

ScholarGateWiener Filter (Wiener Optimal Linear Filter). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/signal-processing/wiener-filter · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026