Filtre LMS adaptatiu
El filtre de Mínims Quadrats Mínims (LMS) és un algorisme de processament de senyals adaptatiu que actualitza contínuament els coeficients del filtre per minimitzar l'error quadrat entre la sortida del filtre i un senyal desitjat. Introduït per Bernard Widrow i Marcian Hoff el 1960, l'algorisme LMS és una de les tècniques de filtratge adaptatiu més utilitzades a causa de la seva simplicitat, baix cost computacional i capacitat per seguir senyals que varien en el temps.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 3). Least Mean Squares Adaptive Filter. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/signal-processing/adaptive-lms-filter
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Disseny de filtres FIRProcessament de senyals↔ compare
- Disseny de filtres IIRProcessament de senyals↔ compare
- El filtre de Kalman per al seguiment de senyalsProcessament de senyals↔ compare
- Filtre de WienerProcessament de senyals↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →