ScholarGate
Assistent
Machine learningStochastic Method

Monte Carlo Quàntic

El Monte Carlo Quàntic (QMC) és un mètode computacional estocàstic per calcular les propietats de l'estat fonamental de sistemes quàntics de molts cossos. Combinant el mostreig clàssic de Monte Carlo amb la mecànica quàntica, els enfocaments QMC es troben entre els mètodes més precisos disponibles per a l'estructura electrònica i la física de la matèria condensada, aconseguint una precisió inferior a l'u per cent per a molts sistemes.

Obre a MethodMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonts

  1. Metropolis, N., Rosenbluth, A. W., et al. (1953). Equation of state calculations by fast computing machines. Journal of Chemical Physics, 21, 1087–1092. DOI: 10.1063/1.1699114
  2. Reynolds, P. J., Tobochnik, J., Gould, H. (1990). Diffusion quantum Monte Carlo. Computers in Physics, 4, 662–668. DOI: 10.1063/1.4822960
  3. Needs, R. J., et al. (2020). Variational and diffusion quantum Monte Carlo calculations with the CASINO code. The Journal of Chemical Physics, 152, 154106. DOI: 10.1063/1.5144288

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). Quantum Monte Carlo (QMC). ScholarGate. https://scholargate.app/ca/quantum-computing/quantum-monte-carlo

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat per

ScholarGateQuantum Monte Carlo (Quantum Monte Carlo (QMC)). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/quantum-computing/quantum-monte-carlo · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026