ScholarGate
Assistent
Machine learningMonte Carlo Method

Integral de Camins de Monte Carlo

Path Integral Monte Carlo (PIMC) és un mètode computacional per a calcular propietats termodinàmiques i estructurals de sistemes quàntics utilitzant la formulació d'integrals de camí de Feynman. Desenvolupat rigorosament per David Ceperley i col·laboradors en la dècada de 1990, el PIMC tracta les partícules quàntiques com a polímers clàssics en un espai de més dimensions, permetent un mostreig eficient de Monte Carlo de les estadístiques quàntiques.

Obre a MethodMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonts

  1. Feynman, R. P. (1948). Space-time approach to non-relativistic quantum mechanics. Reviews of Modern Physics, 20, 367–387. DOI: 10.1103/RevModPhys.20.367
  2. Ceperley, D. M. (1995). Path integrals in the theory of condensed helium. Reviews of Modern Physics, 67, 279–355. DOI: 10.1103/RevModPhys.67.279
  3. Trofimov, D., et al. (2020). Practical path integral Monte Carlo. Annual Review of Computational Physics, 2, 165–190. link

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). Path Integral Monte Carlo (PIMC). ScholarGate. https://scholargate.app/ca/quantum-computing/path-integral-monte-carlo

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat per

ScholarGatePath Integral Monte Carlo (Path Integral Monte Carlo (PIMC)). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/quantum-computing/path-integral-monte-carlo · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026