Algorisme Aproximat Quàntic per a l'Optimització
L'Algorisme Aproximat Quàntic per a l'Optimització (QAOA) és un algorisme híbrid quàntic-clàssic dissenyat per resoldre problemes d'optimització combinatòria en dispositius quàntics de curt termini. Introduït per Farhi, Goldstone i Gutmann el 2014, el QAOA codifica problemes d'optimització en circuits quàntics i utilitza optimització clàssica per ajustar els paràmetres del circuit, amb l'objectiu de trobar solucions aproximadament òptimes per a problemes com MaxCut, coloració de grafs i planificació.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Farhi, E., Goldstone, J., Gutmann, S. (2014). A quantum approximate optimization algorithm. arXiv preprint arXiv:1411.4028. DOI: 10.48550/arXiv.1411.4028 ↗
- Zhou, L., Wang, S. T., Choi, S., et al. (2020). Quantum approximate optimization algorithm: Performance, mechanism, and implementation on near-term devices. Physical Review X, 10, 021067. DOI: 10.1103/PhysRevX.10.021067 ↗
- Hadfield, S., Wang, Z., O'Gorman, B., et al. (2019). From the Ising model to QAOA: A quantum optimization algorithm from the physicist's perspective. Algorithms, 12, 34. link ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 3). Quantum Approximate Optimization Algorithm (QAOA). ScholarGate. https://scholargate.app/ca/quantum-computing/quantum-approximate-optimization-algorithm
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Algorisme de GroverComputació quàntica↔ compare
- Monte Carlo QuànticComputació quàntica↔ compare
- Estimació de Fase QuànticaComputació quàntica↔ compare
- Resolvent Variacional Quàntic d'AutovalsComputació quàntica↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →