Quantum Support Vector Machine
Quantum Support Vector Machine (QSVM) és un algorisme quàntic d'aprenentatge automàtic que combina espais de característiques quàntiques amb entrenament clàssic de SVM. Proposat per Rebentrost et al. el 2014, QSVM aprofita processadors quàntics per calcular funcions de nucli (kernel), oferint potencialment una acceleració per a problemes de classificació, tot mantenint-se pràctic en dispositius quàntics a curt termini.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Rebentrost, P., Mohseni, M., Lloyd, S. (2014). Quantum support vector machine for big data classification. Physical Review Letters, 113, 130503. DOI: 10.1103/PhysRevLett.113.130503 ↗
- Havlíček, V., Córcoles, A. D., Temme, K., et al. (2019). Supervised learning with quantum-enhanced feature spaces. Nature, 567, 209–212. DOI: 10.1038/s41586-019-0980-2 ↗
- Liu, Y., Arunachalam, S., Temme, K. (2021). A rigorous and robust quantum speed-up in supervised machine learning. arXiv preprint arXiv:2010.07471. link ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 3). Quantum Support Vector Machine. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/quantum-computing/quantum-svm
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Algorisme Aproximat Quàntic per a l'OptimitzacióComputació quàntica↔ compare
- Resolvent Variacional Quàntic d'AutovalsComputació quàntica↔ compare
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →