Rescorla-Wagner Model of Associative Learning

Imagineu aprendre a predir quan es produirà la pluja. Inicialment, quan veieu núvols foscos, no teniu cap expectativa de pluja. Quan la pluja us sorprèn, actualitzeu: els núvols ara prediuen la pluja. Amb el temps, els núvols foscos esdevenen un bon predictor, de manera que quan arriba la pluja, la sorpresa (error de predicció) disminueix. Segons el model Rescorla-Wagner, aquesta disminució de la sorpresa explica per què l'aprenentatge s'alenteix. El vostre cervell aprèn més d'esdeveniments inesperats; els esdeveniments esperats no us ensenyen res de nou. Aquest principi, aprendre de l'error, és fonamental per al funcionament de les xarxes de predicció al cervell.