Model de difusió-deriva
El Model de Difusió-Deriva (DDM) és un marc matemàtic per entendre la presa de decisions binàries ràpides, modelant l'acumulació d'evidència al llarg del temps com un passeig aleatori amb deriva. Desenvolupat per Roger Ratcliff als anys 70, prediu tant les probabilitats de tria com les distribucions dels temps de resposta, proporcionant informació sobre els processos cognitius subjacents a les decisions en tasques de discriminació perceptual, memòria de reconeixement i elecció.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Ratcliff, R. (1978). A theory of memory retrieval. Psychological Review, 85(2), 59-108. DOI: 10.1037/0033-295X.85.2.59 ↗
- Ratcliff, R., & McKoon, G. (2008). The diffusion model: A universal model for rapid decision. Psychological Review, 115(2), 357-380. link ↗
- Wagenmakers, E.-J., van der Maas, H. L. J., & Grasman, R. P. P. P. (2007). An EZ-diffusion model for response time and accuracy. Psychonomic Bulletin & Review, 14(1), 3-22. DOI: 10.3758/BF03194023 ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 3). Drift Diffusion Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/psychology/drift-diffusion-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Teoria de Detecció de SenyalsPsicologia↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →