Computació Segura Multipartida
La Computació Segura Multipartida (SMPC, per les sigles en anglès) és un paradigma criptogràfic que permet a dues o més parts computar conjuntament una funció sobre les seves entrades privades sense revelar aquestes entrades mútuament. Introduïda per Andrew Yao el 1982 a través de la seva construcció seminal de circuits 'garbled', la SMPC proporciona garanties de privadesa demostrables fonamentades en supòsits de duresa computacional. Subjau a l'anàlisi de dades moderna que preserva la privadesa, permetent la computació col·laborativa sobre conjunts de dades sensibles en finances, sanitat i aprenentatge automàtic.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Yao, A. C. (1982). Protocols for secure computations. 23rd Annual Symposium on Foundations of Computer Science, 160–164. DOI: 10.1109/SFCS.1982.38 ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 2). Secure Multi-Party Computation (SMPC). ScholarGate. https://scholargate.app/ca/privacy/secure-multiparty-computation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Privacitat diferencialPrivadesa↔ compare
- Aprenentatge FederatPrivadesa↔ compare
- k-Anonimat: Protecció de la privadesa individual en dades publicadesPrivadesa↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →