Multidimensional Unfolding
Multidimensional unfolding places both individuals and the stimuli they evaluate — candidates, parties, bills — in a single joint low-dimensional space, so that each person's preferences are explained by their proximity to the stimuli. In political science it underlies Keith Poole's nonparametric optimal classification of roll-call votes and the unfolding of thermometer ratings and rank orders, recovering legislators' and bills' positions from nothing but the pattern of choices. Unlike correlation-based scaling, unfolding treats preference as a single-peaked function of distance: you like what is close to you and dislike what is far.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Mapa de mètodes
El veïnat de mètodes relacionats — seleccioneu un node per explorar-lo.
Fonts
- Poole, K. T. (2000). Nonparametric Unfolding of Binary Choice Data. Political Analysis, 8(3), 211–237. DOI: 10.1093/oxfordjournals.pan.a029814 ↗
- Poole, K. T. (2005). Spatial Models of Parliamentary Voting. Cambridge: Cambridge University Press. ISBN: 9780521851947
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 22). Multidimensional Unfolding of Preferences and Roll Calls. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/political-science/multidimensional-unfolding
Quin mètode?
Poseu aquest mètode al costat dels seus parents més pròxims i llegiu-los de costat a costat — la biblioteca disposa els llibres sobre la taula; la tria és vostra.
- Ideal Point EstimationPolitical Science↔ compara
- Modelatge MultillivellEstadística per a la recerca↔ compara
- NOMINATEPolitical Science↔ compara
- Roll-Call AnalysisPolitical Science↔ compara
- Survey ExperimentPolitical Science↔ compara
Mètodes similars
Conceptes de referència relacionats
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →