Machine learningNetwork science

Model de Graf Aleatori Exponencial Ponderat

El Model de Graf Aleatori Exponencial Ponderat (W-ERGM) estén el marc clàssic ERGM binari a xarxes on les arestes tenen valors quantitatius — com ara freqüència de contacte, volum de comerç o intensitat de col·laboració. Modela la xarxa sencera d'arestes ponderades com una distribució de probabilitat definida sobre tots els grafs ponderats possibles, permetent als investigadors provar si patrons estructurals com la reciprocitat, la transitivitat o la distribució de graus sorgeixen més enllà del que el casat per si sol produiria.

Obre a MethodMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonts

  1. Krivitsky, P. N. (2012). Exponential-family random graph models for valued networks. Electronic Journal of Statistics, 6, 1100–1128. DOI: 10.1214/12-EJS696
  2. Robins, G., Pattison, P., Kalish, Y., & Lusher, D. (2007). An introduction to exponential random graph (p*) models for social networks. Social Networks, 29(2), 173–191. DOI: 10.1016/j.socnet.2006.08.002

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Exponential Random Graph Model (Valued-Edge ERGM). ScholarGate. https://scholargate.app/ca/network-analysis/weighted-exponential-random-graph-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat per

ScholarGateWeighted Exponential Random Graph Model (Weighted Exponential Random Graph Model (Valued-Edge ERGM)). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/network-analysis/weighted-exponential-random-graph-model · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026