Heterogeneous Treatment Effect Entropy Balancing
Heterogeneous Treatment Effect Entropy Balancing combines entropy balancing — a preprocessing step that reweights control units to match the treatment group on covariate moments — with methods that estimate how the treatment effect varies across subgroups or individuals. It produces covariate-balanced weights without parametric propensity models, then uses those weights to estimate conditional average treatment effects (CATEs) across moderating variables.
Registre font
Les citacions es copien textualment del registre font del mètode. No s'infereix cap verificació a nivell de reclam d'elles.
- Hainmueller, J. (2012). Entropy balancing for causal effects: A multivariate reweighting method to produce balanced samples in observational studies. Political Analysis, 20(1), 25-46. · DOI 10.1093/pan/mpr025
- Athey, S., & Imbens, G. W. (2016). Recursive partitioning for heterogeneous causal effects. Proceedings of the National Academy of Sciences, 113(27), 7353-7360. · DOI 10.1073/pnas.1510489113
Reclamacions curades
Les reclamacions s'han persistit al registre de proves, cadascuna amb la seva pròpia avaluació.
Aquesta vista no inventa una avaluació de reclam quan el registre no en té cap.
Mètodes relacionats
Generat a partir del gràfic de mètodes i mostrat com a relacions suggerides per la màquina; no s'infereix cap reclamació d'evidència.