Many-Facet Rasch Measurement
Many-facet Rasch measurement (MFRM) extends the basic Rasch model to assessments mediated by raters. Beyond examinee ability and item difficulty, it adds explicit parameters for rater severity and for any other facet of the rating situation — task, occasion, rating criterion — placing them all on one common logit scale. Developed by John Michael Linacre, MFRM lets analysts estimate and adjust for the fact that some raters are systematically harsh and others lenient, producing 'fair' ability estimates that do not penalize an examinee for happening to draw a severe judge.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Mapa de mètodes
El veïnat de mètodes relacionats — seleccioneu un node per explorar-lo.
Fonts
- Linacre, J. M. (1989). Many-Facet Rasch Measurement. MESA Press. ISBN: 9780941938020
- Engelhard, G., & Wind, S. A. (2018). Invariant Measurement with Raters and Rating Scales: Rasch Models for Rater-Mediated Assessments. Routledge. ISBN: 9781848725812
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 22). Many-Facet Rasch Measurement for Rater-Mediated Assessment. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/education/many-facet-rasch-measurement
Quin mètode?
Poseu aquest mètode al costat dels seus parents més pròxims i llegiu-los de costat a costat — la biblioteca disposa els llibres sobre la taula; la tria és vostra.
- Teoria de la Generalitzabilitat (G-Theory)Psicometria↔ compara
- Portfolio AssessmentEducation↔ compara
- Model de RaschPsicometria↔ compara
- Rubric DevelopmentEducation↔ compara
Citat per
Mètodes similars
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →