ScholarGate
Assistent
Latent structureScale / measurement

Model Rasch Multillivell

El model Rasch multillivell estén el model Rasch estàndard a dades amb una estructura anidada —per exemple, estudiants dins d'aules dins d'escoles— incorporant paràmetres d'habilitat de la persona dins d'un model lineal jeràrquic. Produeix estimacions de la dificultat de l'ítem en una escala logit mentre que simultàniament particiona la variància de l'habilitat de la persona entre els nivells del clúster i corregeix els errors estàndard per la no-independència.

Obre a MethodMindAviatVídeoAviatBaixa les diapositives

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Mapa de mètodes

El veïnat de mètodes relacionats — seleccioneu un node per explorar-lo.

Fonts

  1. Adams, R. J., Wilson, M. & Wu, M. (1997). Multilevel item response models: An approach to errors in variables regression. Journal of Educational and Behavioral Statistics, 22(1), 47–76. DOI: 10.3102/10769986022001047
  2. Fox, J.-P. & Glas, C. A. W. (2001). Bayesian estimation of a multilevel IRT model using Gibbs sampling. Psychometrika, 66(2), 271–288. DOI: 10.1007/BF02294839

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). Multilevel Rasch Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/psychometrics/multilevel-rasch-model

Quin mètode?

Poseu aquest mètode al costat dels seus parents més pròxims i llegiu-los de costat a costat — la biblioteca disposa els llibres sobre la taula; la tria és vostra.

Compara de costat a costat
ScholarGateMultilevel Rasch Model (Multilevel Rasch Model). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/psychometrics/multilevel-rasch-model · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026