Regression modelRegime models

TAR / SETAR: Autoregressió de llindar per a sèries temporals amb canvi de règim

Els models TAR i SETAR són models autoregressius no lineals introduïts per Howell Tong (1990) que permeten que una sèrie temporal segueixi dinàmiques lineals diferents en règims discrets, separats per un o més valors de llindar. SETAR és la variant autoexcitable, en la qual la variable de llindar és un valor retardat de la pròpia sèrie, fent-la particularment adequada per a cicles, ajustaments asimètrics i comportaments de cicle límit observats en dades econòmiques i financeres.

Aplica-ho amb EconMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

TAR / SETAR: Autoregressió de llindar per a sèries temporals amb canvi de règim
Model de Transició Suau…Regressió amb llindar

Fonts

  1. Tong, H. (1990). Non-linear Time Series: A Dynamical System Approach. Oxford University Press. ISBN: 978-0-19-852300-6

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 2). Threshold / Self-Exciting Threshold Autoregression (TAR/SETAR). ScholarGate. https://scholargate.app/ca/econometrics/tar-setar

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateTAR / SETAR (Threshold / Self-Exciting Threshold Autoregression (TAR/SETAR)). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/econometrics/tar-setar · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026