Regression modelEconometrics / time series

Model d'efectes aleatoris amb trencament estructural

El model d'efectes aleatoris amb trencament estructural estén l'estimació estàndard d'efectes aleatoris (RE) en panell permetent un o més punts de trencament en els quals els coeficients de pendent o les variàncies de l'error canvien al llarg del temps. Combina la detecció de canvis estructurals (per exemple, Bai-Perron) amb l'estimador d'efectes aleatoris basat en GLS, produint estimacions de paràmetres específiques per a cada règim, tot mantenint els guanys d'eficiència de l'agregació de la variació a nivell individual com a extraccions aleatòries d'una distribució comuna.

Aplica-ho amb EconMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonts

  1. Bai, J., & Perron, P. (1998). Estimating and testing linear models with multiple structural changes. Econometrica, 66(1), 47–78. DOI: 10.2307/2998540
  2. Baltagi, B. H. (2008). Econometric Analysis of Panel Data (4th ed.). Wiley. ISBN: 978-0470518861

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). Random Effects Panel Model with Structural Breaks. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/econometrics/structural-break-random-effects-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat per

ScholarGateStructural Break Random Effects Model (Random Effects Panel Model with Structural Breaks). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/econometrics/structural-break-random-effects-model · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026