Regression model

Anàlisi Estocàstic de Fronteres (SFA)

L'Anàlisi Estocàstic de Fronteres (SFA) és un model de regressió de fronteres, introduït per Aigner, Lovell i Schmidt el 1977, que estima una funció de producció, cost o benefici separant la ineficiència tècnica de cada unitat del soroll estadístic ordinari. Divideix el terme d'error en un component aleatori simètric i un component d'ineficiència unidireccional, produint puntuacions d'eficiència a nivell d'empresa o país.

Aplica-ho amb EconMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonts

  1. Aigner, D., Lovell, C.A.K. & Schmidt, P. (1977). Formulation and Estimation of Stochastic Frontier Production Function Models. Journal of Econometrics, 6(1), 21–37. DOI: 10.1016/0304-4076(77)90052-5
  2. Battese, G.E. & Coelli, T.J. (1995). A Model for Technical Inefficiency Effects in a Stochastic Frontier Production Function for Panel Data. Empirical Economics, 20(2), 325–332. DOI: 10.1007/BF01205442

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 1). Stochastic Frontier Production Function Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/econometrics/stochastic-frontier

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateStochastic Frontier Analysis (Stochastic Frontier Production Function Analysis). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/econometrics/stochastic-frontier · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026