Regression modelEconometrics / time series

Estimador Robusto de GMM d'Arellano-Bond

L'estimador Robusto de GMM d'Arellano-Bond aplica l'aproximació GMM de primeres diferències d'Arellano-Bond a dades de panell dinàmiques, tot calculant errors estàndard robustos a l'heteroscedasticitat i l'autocorrelació (robustos). Aquesta combinació gestiona el biaix de Nickell de variables dependents endarrerides i, simultàniament, proporciona inferència fiable quan les variàncies dels errors difereixen entre unitats o períodes.

Aplica-ho amb EconMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonts

  1. Arellano, M., & Bond, S. (1991). Some tests of specification for panel data: Monte Carlo evidence and an application to employment equations. The Review of Economic Studies, 58(2), 277-297. DOI: 10.2307/2297968
  2. Roodman, D. (2009). How to do xtabond2: An introduction to difference and system GMM in Stata. The Stata Journal, 9(1), 86-136. DOI: 10.1177/1536867X0900900106

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Arellano-Bond Generalized Method of Moments Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/econometrics/robust-arellano-bond-gmm

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateRobust Arellano-Bond GMM (Robust Arellano-Bond Generalized Method of Moments Estimator). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/econometrics/robust-arellano-bond-gmm · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026