Regression modelQuantile dynamics

VAR Quantílic

El VAR quantílic (Quantile VAR) estima les respostes a impulsos de sistemes multivariants condicionades a diferents quantils de la distribució, revelant com els xocs es propaguen de manera heterogènia a través de la distribució condicional. Introduït per Koenker i Xiao (2006) i aplicat a la mesura del risc per White et al. (2015), revela comportaments extrems (tail behavior) i efectes de contagi invisibles per a l'anàlisi VAR basat en la mitjana. Això és essencial per a la gestió del risc i per entendre com les crisis es propaguen de manera diferent que en temps normals.

Aplica-ho amb EconMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonts

  1. Koenker, R., & Xiao, Z. (2006). Quantile autoregression. Journal of the American Statistical Association, 101(475), 980-990. DOI: 10.1198/016214506000000672
  2. White, H., Kim, T. H., & Manganelli, S. (2015). VAR for VaR: Measuring tail dependence using multivariate regression quantiles. Journal of Econometrics, 187(1), 169-188. DOI: 10.1016/j.jeconom.2015.02.004

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). Quantile Vector Autoregression. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/econometrics/quantile-var

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat per

ScholarGateQuantile VAR (Quantile Vector Autoregression). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/econometrics/quantile-var · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026