Machine learningNonlinear dynamics

Entropia de Mostra

L'Entropia de Mostra (Sample Entropy, SampEn) és una mesura no lineal de la complexitat i la regularitat d'una sèrie temporal. Introduïda per Richman i Moorman el 2000 com una millora de l'Entropia Aproximada (Approximate Entropy, ApEn), quantifica la probabilitat que patrons similars d'una longitud donada en la sèrie romanguin similars quan s'estenen per un punt de dades addicional. Un valor de SampEn més alt indica una major irregularitat i complexitat, mentre que un valor més baix indica més regularitat o auto-similaritat.

Obre a MethodMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonts

  1. Richman, J. S., & Moorman, J. R. (2000). Physiological time-series analysis using approximate entropy and sample entropy. American Journal of Physiology, 278(6), H2039–H2049. DOI: 10.1152/ajpheart.2000.278.6.H2039

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 2). Sample Entropy (Time-Series Complexity). ScholarGate. https://scholargate.app/ca/complex-systems/sample-entropy

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat per

ScholarGateSample Entropy (Sample Entropy (Time-Series Complexity)). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/complex-systems/sample-entropy · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026