Disseny d'estudi d'esdeveniments amb efectes de tractament heterogenis
El disseny d'estudi d'esdeveniments amb efectes de tractament heterogenis és un marc d'inferència causal que utilitza la regressió d'estudi d'esdeveniments per estimar com els efectes del tractament varien entre grups, cohorts o temps en relació amb un esdeveniment de tractament. A diferència dels estudis d'esdeveniments clàssics amb efectes fixos bidireccionals (que assumeixen un efecte homogeni), aquest enfocament modela explícitament i recupera els efectes mitjans del tractament per grup i temps (ATTs), abordant el biaix de contaminació que sorgeix quan els efectes difereixen entre les unitats tractades.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Mapa de mètodes
El veïnat de mètodes relacionats — seleccioneu un node per explorar-lo.
Fonts
- Sun, L., & Abraham, S. (2021). Estimating dynamic treatment effects in event studies with heterogeneous treatment effects. Journal of Econometrics, 225(2), 175-199. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.09.006 ↗
- Callaway, B., & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-Differences with multiple time periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001 ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 3). Heterogeneous Treatment Effect Event Study Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-event-study-design
Quin mètode?
Poseu aquest mètode al costat dels seus parents més pròxims i llegiu-los de costat a costat — la biblioteca disposa els llibres sobre la taula; la tria és vostra.
- Diferència en Diferències (Diff-in-Diff)Econometria↔ compara
- Diferències en Diferències DinàmiquesInferència causal↔ compara
- Estudi d'Esdeveniments de PanellInferència causal↔ compara
Similar methods
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →