ScholarGate
Assistent
Process / pipelineBioinformatics / omics

Anàlisi d'Enriquiment de Vies en Sèries Temporals — Activitat Dinàmica de Vies al Llarg del Temps

L'anàlisi d'enriquiment de vies en sèries temporals identifica vies biològiques l'activitat coordinada de gens de les quals canvia significativament entre punts temporals ordenats. En lloc de tractar cada punt temporal de manera independent, el mètode modela la trajectòria temporal de l'expressió gènica dins de cada via i prova si programes biològics sencers — no només gens individuals — s'activen o se suprimeixen d'una manera dependent del temps. S'utilitza àmpliament en biologia del desenvolupament, estudis de resposta a fàrmacs i cursos temporals d'infecció.

Obre a MethodMindAviatApply, compare, get guidance
Tools & resources
Baixa les diapositives
Learn & explore
VídeoAviat

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Mapa de mètodes

El veïnat de mètodes relacionats — seleccioneu un node per explorar-lo.

Fonts

  1. Ernst, J., Nau, G. J., & Bar-Joseph, Z. (2005). Clustering short time series gene expression data. Bioinformatics, 21(Suppl 1), i159–i168. link
  2. Cheng, J., Tegge, A. N., & Bhatt, D. L. (2014). A method for identifying and interpreting time-series pathway activity changes from gene expression data. Bioinformatics, 30(21), 3147–3154. link

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). Time-Series Pathway Enrichment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/bioinformatics/time-series-pathway-enrichment-analysis

Quin mètode?

Poseu aquest mètode al costat dels seus parents més pròxims i llegiu-los de costat a costat — la biblioteca disposa els llibres sobre la taula; la tria és vostra.

Compara de costat a costat
ScholarGateTime-series pathway enrichment analysis (Time-Series Pathway Enrichment Analysis). Recuperat el 2026-06-17 de https://scholargate.app/ca/bioinformatics/time-series-pathway-enrichment-analysis · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026