ScholarGate
Assistent
Process / pipelineBioinformatics / omics

Anàlisi Bayesiana d'Enriquiment de Vies

L'anàlisi bayesiana d'enriquiment de vies (Bayesian pathway enrichment analysis) comprova si un conjunt predefinit de gens —una via biològica— està sistemàticament sobre-representat entre els gens que mostren evidència d'activitat diferencial en un experiment. A diferència dels tests clàssics de sobre-representació, codifica el coneixement biològic previ com a distribució a priori i l'actualitza amb les dades d'expressió observades, produint probabilitats a posteriori d'enriquiment en lloc de p-values. Aquest marc probabilístic gestiona de manera natural mostres petites, vies múltiples i la propagació d'incertesa en un marc estadístic coherent.

Obre a MethodMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonts

  1. Baldi, P., & Long, A. D. (2001). A Bayesian framework for the analysis of microarray expression data: regularized t-test and statistical inferences of gene changes. Bioinformatics, 17(6), 509–519. DOI: 10.1093/bioinformatics/17.6.509
  2. Newton, M. A., Quintana, F. A., Den Boon, J. A., Bhattacharya, S., & Ahlquist, P. (2004). Random-set methods identify distinct aspects of the enrichment signal in gene-set analysis. The Annals of Applied Statistics, 1(1), 85–106. link

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Pathway Enrichment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/bioinformatics/bayesian-pathway-enrichment-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat per

ScholarGateBayesian Pathway Enrichment Analysis (Bayesian Pathway Enrichment Analysis). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/bioinformatics/bayesian-pathway-enrichment-analysis · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026