Campionament per tall (Slice Sampling)
El mostreig per tall és un algorisme de Monte Carlo per cadenes de Markov (MCMC) introduït per Radford M. Neal en el seu article de 2003 a la revista Annals of Statistics. Genera mostres d'una distribució objectiu extreient uniformement de la regió sota la corba de densitat —anomenada el 'tall' (slice)— sense requerir que l'usuari especifiqui una mida de pas o una distribució de proposta, cosa que el fa autoajustable i àmpliament aplicable per a la inferència bayesiana posterior.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Neal, R. M. (2003). Slice sampling (with discussion). Annals of Statistics, 31(3), 705–767. DOI: 10.1214/aos/1056562461 ↗
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A., & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439840955
- Robert, C. P., & Casella, G. (2004). Monte Carlo Statistical Methods (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0387212395
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 3). Slice Sampling MCMC. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/bayesian/slice-sampling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Regressió BayesianaBayesià↔ compare
- Campionament de GibbsBayesià↔ compare
- Hamiltonian Monte CarloBayesià↔ compare
- Cadenes de Markov Monte Carlo (MCMC)Bayesià↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →