Algorisme de Metropolis-Hastings
L'algorisme de Metropolis-Hastings (MH) és un mètode de Monte Carlo de cadena de Màrkov (MCMC) de propòsit general per extreure mostres de qualsevol distribució de probabilitat la densitat de la qual es pugui avaluar fins a una constant de normalització. Introduït per Metropolis, Rosenbluth, Rosenbluth, Teller i Teller (1953) en física computacional i generalitzat per Hastings (1970) a distribucions de proposta asimètriques, és l'algorisme fundacional del qual es deriven o es poden considerar casos especials gairebé tots els mostrejadors MCMC posteriors —mostreig de Gibbs, Monte Carlo hamiltonià, mostreig per seccions (slice sampling).
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+2 more
Fonts
- Metropolis, N., Rosenbluth, A. W., Rosenbluth, M. N., Teller, A. H., & Teller, E. (1953). Equation of state calculations by fast computing machines. The Journal of Chemical Physics, 21(6), 1087–1092. DOI: 10.1063/1.1699114 ↗
- Hastings, W. K. (1970). Monte Carlo sampling methods using Markov chains and their applications. Biometrika, 57(1), 97–109. DOI: 10.1093/biomet/57.1.97 ↗
- Robert, C. P., & Casella, G. (2004). Monte Carlo Statistical Methods (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0-387-21239-5
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A., & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1-439-84095-5
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 3). Metropolis-Hastings Markov Chain Monte Carlo Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/bayesian/metropolis-hastings-algorithm
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Regressió BayesianaBayesià↔ compare
- Campionament de GibbsBayesià↔ compare
- Hamiltonian Monte CarloBayesià↔ compare
- Monte Carlo SeqüencialBayesià↔ compare
- Campionament per tall (Slice Sampling)Bayesià↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →