Weibull Parametric Survival Regression
Weibull রিগ্রেশন একটি সম্পূর্ণ প্যারামেট্রিক সারভাইভাল মডেল, যা Kalbfleisch এবং Prentice দ্বারা আনুষ্ঠানিক রূপ দেওয়া হয়েছে। এটি ধরে নেয় যে সারভাইভাল টাইমগুলি Weibull ডিস্ট্রিবিউশন অনুসরণ করে। একটি শেপ প্যারামিটার নিয়ন্ত্রণ করে যে হ্যাজার্ড সময়ের সাথে বৃদ্ধি পায়, হ্রাস পায়, নাকি স্থির থাকে, যখন কোভেরিয়েটগুলি ডিস্ট্রিবিউশনের স্কেলকে পরিবর্তন করে ভবিষ্যদ্বাণীগুলি কীভাবে সারভাইভালকে প্রভাবিত করে তা প্রকাশ করে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+1 more
উৎস
- Kalbfleisch, J. D. & Prentice, R. L. (2002). The Statistical Analysis of Failure Time Data (2nd ed.). Wiley. DOI: 10.1002/9781118032985 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 1). Weibull Parametric Survival Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/survival/weibull-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- বেয়েশীয় উত্তরজীবী বিশ্লেষণবেইসীয়↔ compare
- ফাইন-গ্রে প্রতিযোগিতামূলক ঝুঁকির মডেল (Fine-Gray Competing Risks Model)পরিসংখ্যান↔ compare
- Kaplan-Meier Survival Estimatorউত্তরজীবিতা↔ compare
- সারভাইভাল স্টাডিজের জন্য পাওয়ার অ্যানালাইসিসপরিসংখ্যান↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →