ফাইন-গ্রে প্রতিযোগিতামূলক ঝুঁকির মডেল (Fine-Gray Competing Risks Model)

ফাইন-গ্রে মডেল হলো সারভাইভাল ডেটার জন্য একটি আধা-প্যারামেট্রিক রিগ্রেশন পদ্ধতি যেখানে দুই বা ততোধিক পারস্পরিকভাবে বর্জনকারী ঘটনার প্রকারভেদ প্রথম ঘটার জন্য প্রতিযোগিতা করে। ১৯৯৯ সালে ফাইন এবং গ্রে প্রস্তাবিত এই মডেল প্রতিটি ঘটনার প্রকারের সাবডিস্ট্রিবিউশন হ্যাজার্ড (subdistribution hazard) সরাসরি মডেল করে, যা কোভেরিয়েটগুলিকে (covariates) কিউমুলেটিভ ইনসিডেন্স ফাংশন (cumulative incidence function - CIF) এর সাথে যুক্ত করতে দেয় — যা আসলে 't সময়ে k প্রকারের ঘটনা ঘটার সম্ভাবনা কত?' এই প্রশ্নের উত্তর দেয়। এটি স্ট্যান্ডার্ড কক্স রিগ্রেশনের (Cox regression) সুপরিচিত ত্রুটির সংশোধন করে, যা প্রতিযোগিতামূলক ঘটনাগুলিকে উপেক্ষা করে এবং এর ফলে কারণ-নির্দিষ্ট সম্ভাবনাকে (cause-specific probabilities) অতিমূল্যায়ন করে।