সারভাইভাল স্টাডিজের জন্য পাওয়ার অ্যানালাইসিস
সারভাইভাল স্টাডিজের জন্য পাওয়ার অ্যানালাইসিস নির্ধারণ করে যে কোনও ক্লিনিক্যালি অর্থপূর্ণ পার্থক্য সনাক্ত করার জন্য একটি লগ-র্যাঙ্ক পরীক্ষা বা কক্স রিগ্রেশনের জন্য কতজন অংশগ্রহণকারী — এবং কতগুলি ঘটনা পর্যবেক্ষণ করা প্রয়োজন। মৌলিক সূত্রগুলি Schoenfeld (1981) এবং Lachin (1981) দ্বারা উদ্ভূত হয়েছিল এবং ক্লিনিকাল ট্রায়াল পরিকল্পনার ক্ষেত্রে এখনও আদর্শ পদ্ধতি হিসাবে বিবেচিত হয়।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
পদ্ধতি-মানচিত্র
সম্পর্কিত পদ্ধতিসমূহের প্রতিবেশ — অন্বেষণ করতে একটি নোড নির্বাচন করুন।
উৎস
- Schoenfeld, D. A. (1981). The asymptotic properties of nonparametric tests for comparing survival distributions. Biometrika, 68(1), 316–319. DOI: 10.1093/biomet/68.1.316 ↗
- Lachin, J. M. (1981). Introduction to sample size determination and power analysis for clinical trials. Controlled Clinical Trials, 2(2), 93–113. DOI: 10.1016/0197-2456(81)90001-5 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 1). Sample Size and Power Analysis for Survival Analysis (Log-rank and Cox Regression). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/statistics/power-analysis-survival
কোন পদ্ধতি?
এই পদ্ধতিটিকে তার নিকটতম সমগোত্রীয়দের পাশে রাখুন এবং পাশাপাশি পড়ুন — গ্রন্থাগার বইগুলি টেবিলে সাজিয়ে দেয়; নির্বাচন আপনার।
- কক্স প্রপোর্শনাল হ্যাজার্ডসমহামারীবিদ্যা↔ তুলনা করুন
- Kaplan-Meier Survival Estimatorউত্তরজীবিতা↔ তুলনা করুন
- সার্ভাইভাল কার্ভ (Survival Curve) তুলনা করার জন্য লগ-র্যাঙ্ক পরীক্ষাউত্তরজীবিতা↔ তুলনা করুন
- অনুপাত পরীক্ষার জন্য শক্তি বিশ্লেষণপরিসংখ্যান↔ তুলনা করুন
- টি-পরীক্ষার জন্য পাওয়ার বিশ্লেষণপরিসংখ্যান↔ তুলনা করুন
- সিমুলেশন-ভিত্তিক পাওয়ার অ্যানালাইসিস (মন্টে কার্লো পাওয়ার)পরিসংখ্যান↔ তুলনা করুন
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →