সার্ভাইভাল রিগ্রেশন
সার্ভাইভাল রিগ্রেশন একটি ঘটনা ঘটার সময়কে মডেল করে — যেমন মৃত্যু, ব্যর্থতা বা পুনরাবৃত্তি — যা কোভেরিয়েটের একটি ফাংশন হিসাবে কাজ করে। সাধারণ রিগ্রেশনের বিপরীতে, এটি সেন্সর করা পর্যবেক্ষণগুলিকে (যেসব ক্ষেত্রে ফলো-আপের শেষে ঘটনাটি ঘটেনি) সঠিকভাবে বিবেচনা করে, সার্ভাইভাল সময়ের জন্য একটি প্যারামেট্রিক ডিস্ট্রিবিউশন নির্দিষ্ট করে এবং সর্বোচ্চ সম্ভাব্যতার মাধ্যমে কোভেরিয়েট প্রভাব অনুমান করে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Kalbfleisch, J. D., & Prentice, R. L. (2002). The Statistical Analysis of Failure Time Data (2nd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471363576
- Cox, D. R., & Oakes, D. (1984). Analysis of Survival Data. Chapman and Hall. ISBN: 978-0412244902
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Parametric Survival Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/statistics/survival-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Cox Proportional Hazards Regressionউত্তরজীবিতা↔ compare
- Kaplan-Meier Survival Estimatorউত্তরজীবিতা↔ compare
- Weibull Parametric Survival Regressionউত্তরজীবিতা↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →