Clustered Survival Data-র জন্য Shared Frailty Model
Vaupel, Manton, এবং Stallard ১৯৭৯ সালে প্রবর্তিত Shared frailty model, একটি র্যান্ডম ইফেক্ট — 'frailty' — অন্তর্ভুক্ত করে স্ট্যান্ডার্ড survival regression-কে প্রসারিত করে, যা ব্যক্তি বা ক্লাস্টারের মধ্যেকার পর্যবেক্ষণহীন ভিন্নতা ধারণ করে। যখন একই পরিবেশে থাকা ব্যক্তিদের (একই হাসপাতালের রোগী, একই পরিবারের সদস্য, একই লিটারের প্রাণী) উপর survival outcome পরিমাপ করা হয়, তখন একটি frailty term ক্লাস্টারের অভ্যন্তরীণ নির্ভরতা বিবেচনা করে যা সাধারণ Cox regression উপেক্ষা করে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Vaupel, J.W., Manton, K.G. & Stallard, E. (1979). The Impact of Heterogeneity in Individual Frailty on the Dynamics of Mortality. Demography, 16(3), 439–454. DOI: 10.2307/2061224 ↗
- Hougaard, P. (2000). Analysis of Multivariate Survival Data. Springer. DOI: 10.1007/978-1-4612-1304-8 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 1). Shared Frailty Model for Clustered Survival Data. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/survival/frailty-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Longitudinal and Time-to-Event Data-র জন্য Joint Modelউত্তরজীবিতা↔ compare
- Kaplan-Meier Survival Estimatorউত্তরজীবিতা↔ compare
- পুনরাবৃত্ত ঘটনা উত্তরন মডেলউত্তরজীবিতা↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →