ক্ষুদ্র এলাকা প্রাক্কলন (ফে-হেরিয়ট মডেল)
ক্ষুদ্র এলাকা প্রাক্কলন (Small Area Estimation - SAE) বলতে এমন পরিসংখ্যানিক কৌশলকে বোঝায় যা উপ-জনগোষ্ঠীর জন্য নির্ভরযোগ্য প্রাক্কলন তৈরি করে—যেমন ভৌগোলিক অঞ্চল, জনতাত্ত্বিক গোষ্ঠী বা প্রশাসনিক একক—যেখানে সরাসরি জরিপ নমুনাগুলি গ্রহণযোগ্য নির্ভুলতা প্রদানের জন্য খুব কম হয়। ফে-হেরিয়ট মডেল, যা রবার্ট ফে এবং রজার হেরিয়ট ১৯৭৯ সালে প্রবর্তন করেন, তা হলো ক্যানোনিকাল এলাকা-স্তরের SAE মডেল। এটি দুর্বল সরাসরি জরিপ প্রাক্কলনগুলিকে একটি অভিজ্ঞতামূলক বেয়েস বা BLUP কাঠামোর মাধ্যমে সহায়ক কোভেরিয়েট তথ্যের সাথে সম্পূরক করে, যা ক্ষুদ্র ডোমেনগুলির জন্য গড় বর্গ ত্রুটি (mean squared error) উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Fay, R. E., & Herriot, R. A. (1979). Estimates of income for small places: An application of James-Stein procedures to census data. Journal of the American Statistical Association, 74(366), 269–277. DOI: 10.1080/01621459.1979.10482505 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 2). Small Area Estimation (Fay-Herriot Model). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/survey-methodology/small-area-estimation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- বেয়েশীয় অনুক্রমিক মডেলবেইসীয়↔ compare
- জরিপ ওয়েটিং এবং ক্যালিব্রেশনজরিপ পদ্ধতি↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →