একাধিক প্রতিস্থাপন — MICE
একাধিক প্রতিস্থাপন (MI), যা ১৯৮৭ সালে ডোনাল্ড বি. রুবিন আনুষ্ঠানিকভাবে প্রবর্তন করেন, এটি অনুপস্থিত ডেটা পরিচালনার জন্য একটি নীতিগত পরিসংখ্যান পদ্ধতি। প্রতিটি অনুপস্থিত মান একবার প্রতিস্থাপন করার পরিবর্তে, MI শূন্যস্থানগুলি m বার পূরণ করে — প্রতিবার অনুপস্থিত ডেটার পোস্টেরিয়র প্রেডিক্টিভ ডিস্ট্রিবিউশন থেকে সম্ভাব্য মান অঙ্কন করে — m সংখ্যক সম্পূর্ণ ডেটাসেট তৈরি করে। প্রতিটি ডেটাসেট স্বাধীনভাবে বিশ্লেষণ করা হয় এবং রুবিনের পুলিং নিয়ম ব্যবহার করে ফলাফলগুলি অনুমানের একটি সেটে একত্রিত করা হয়। MICE ভ্যারিয়েন্ট (মাল্টিভেরিয়েট ইম্পুটেশন বাই চেইনড ইকুয়েশনস), যা ভ্যান বুউরেন এবং গ্রোথুইস-ওডশোর্ন (২০১১) দ্বারা জনপ্রিয় হয়েছে, এটি মিশ্র ভেরিয়েবল প্রকারের জন্য পদ্ধতিটি প্রসারিত করে, প্রতিটি ভেরিয়েবলকে পর্যায়ক্রমে শর্তাধীন রিগ্রেশন মডেলের একটি ক্রমের মাধ্যমে প্রতিস্থাপন করে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+4 more
উৎস
- Rubin, D.B. (1987). Multiple Imputation for Nonresponse in Surveys. Wiley. DOI: 10.1002/9780470316696 ↗
- van Buuren, S. & Groothuis-Oudshoorn, K. (2011). mice: Multivariate Imputation by Chained Equations in R. Journal of Statistical Software, 45(3), 1–67. link ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 1). Multiple Imputation by Chained Equations (MICE). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/statistics/multiple-imputation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- প্রোপেনসিটি স্কোর ম্যাচিং (Propensity Score Matching)গবেষণা পরিসংখ্যান↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →