ScholarGate
সহকারী
Hypothesis test

মাল্টিভেরিয়েট অ্যানালাইসিস অফ কোভেরিয়েন্স (MANCOVA)

MANCOVA (মাল্টিভেরিয়েট অ্যানালাইসিস অফ কোভেরিয়েন্স) হলো একটি প্যারামেট্রিক হাইপোথিসিস পরীক্ষা যা একাধিক কন্টিনিউয়াস ডিপেন্ডেন্ট ভেরিয়েবলের উপর দুই বা ততোধিক গ্রুপকে একই সাথে তুলনা করে, একই সাথে এক বা একাধিক কোভেরিয়েটের জন্য পরিসংখ্যানগতভাবে নিয়ন্ত্রণ করে। এটি কোভেরিয়েট অ্যাডজাস্টমেন্ট অন্তর্ভুক্ত করে MANOVA-কে প্রসারিত করে, যা ১৯৭০-এর দশকে মাল্টিভেরিয়েট পরিসংখ্যানগত পদ্ধতিতে একীভূত হয়েছিল এবং Tabachnick ও Fidell (2019) দ্বারা কর্তৃত্বপূর্ণভাবে নথিভুক্ত করা হয়েছে।

StatMind দিয়ে প্রয়োগ করুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইDownload slides

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

উৎস

  1. Tabachnick, B. G. & Fidell, L. S. (2019). Using Multivariate Statistics (7th ed.). Pearson. ISBN: 978-0134790541

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 1). Multivariate Analysis of Covariance. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/statistics/mancova

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

যেখানে উদ্ধৃত

ScholarGateMANCOVA (Multivariate Analysis of Covariance). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/statistics/mancova · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026