শ্রেণিবদ্ধ রৈখিক মডেল (HLM)
শ্রেণিবদ্ধ রৈখিক মডেল (HLM) হলো একটি বহুস্তরীয় রিগ্রেশন পদ্ধতি যা এমন ডেটার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে যেখানে নিম্ন-স্তরের একক (যেমন, ছাত্র, রোগী) উচ্চ-স্তরের গোষ্ঠীর (যেমন, বিদ্যালয়, হাসপাতাল) মধ্যে নিহিত থাকে। এটি একই সাথে গোষ্ঠী-অভ্যন্তরীণ সম্পর্ক এবং গোষ্ঠী-মধ্যবর্তী ভিন্নতা মডেল করে, যা সাধারণ রিগ্রেশন দ্বারা নিহিত ডেটার জন্য প্রদান করা সম্ভব নয় এমন নিরপেক্ষ অনুমান এবং সঠিক স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি তৈরি করে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Raudenbush, S. W., & Bryk, A. S. (2002). Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods (2nd ed.). Sage Publications. ISBN: 978-0761919049
- Snijders, T. A. B., & Bosker, R. J. (2012). Multilevel Analysis: An Introduction to Basic and Advanced Multilevel Modeling (2nd ed.). Sage Publications. ISBN: 978-1849202015
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Hierarchical Linear Model. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/statistics/hierarchical-linear-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- সাধারণীকৃত রৈখিক মডেল (GLM)পরিসংখ্যান↔ compare
- মিশ্র প্রভাব মডেল (Mixed Effects Model)পরিসংখ্যান↔ compare
- মাল্টিলেভেল মডেলিংগবেষণা পরিসংখ্যান↔ compare
- সাধারণ ন্যূনতম বর্গক্ষেত্র (OLS) রিগ্রেশনঅর্থমিতি↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →