Latent Class Analysis (LCA) -এর বাংলা পরিভাষা হলো 'সুপ্ত শ্রেণী বিশ্লেষণ'।
সুপ্ত শ্রেণী বিশ্লেষণ (Latent Class Analysis - LCA) হলো একটি সম্ভাব্যতা মডেল-ভিত্তিক ক্লাস্টারিং কৌশল যা বিভাগীয়, বাইনারি বা ক্রমিক সূচক প্রতিক্রিয়ার ধরনের উপর ভিত্তি করে একটি জনগোষ্ঠীর মধ্যে অনাবিষ্কৃত উপগোষ্ঠী — সুপ্ত শ্রেণী — শনাক্ত করে। ১৯৫০ সালের দিকে সমাজতাত্ত্বিক পরিমাপ তত্ত্বের Lazarsfeld-এর সুপ্ত কাঠামো বিষয়ক কাজের মাধ্যমে এর উদ্ভব এবং ১৯৭০-এর দশকে Goodman কর্তৃক গাণিতিকভাবে এটি সুসংহত রূপ লাভ করে। এটি সামাজিক, স্বাস্থ্য এবং আচরণগত বিজ্ঞানে লুকানো জনগোষ্ঠীর ভিন্নতা উন্মোচনের জন্য ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Hagenaars, J. A. & McCutcheon, A. L. (Eds.) (2002). Applied Latent Class Analysis. Cambridge University Press. ISBN: 978-0521594516
- Nylund, K. L., Asparouhov, T. & Muthen, B. O. (2007). Deciding on the number of classes in latent class analysis and growth mixture modeling. Structural Equation Modeling, 14(4), 535–569. link ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 1). Latent Class Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/statistics/lca
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ক্লাস্টার বিশ্লেষণপরিসংখ্যান↔ compare
- অনুসন্ধানী উপাদান বিশ্লেষণ (EFA)পরিসংখ্যান↔ compare
- কাঠামোগত সমীকরণ মডেলিং (SEM)পরিসংখ্যান↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →