পদ্ধতির তুলনা করুন
নির্বাচিত পদ্ধতিগুলো পাশাপাশি পর্যালোচনা করুন; যে সারিগুলোয় পার্থক্য আছে সেগুলো চিহ্নিত করা হয়।
| প্রতিসম MAPE (sMAPE)× | গড় পরম স্কেল ত্রুটি (MASE)× | |
|---|---|---|
| ক্ষেত্র | মডেল মূল্যায়ন | মডেল মূল্যায়ন |
| পরিবার | MCDM | MCDM |
| উদ্ভবের বছর≠ | 1985 | 2006 |
| প্রবর্তক≠ | J. Scott Armstrong | Rob J. Hyndman and Anne B. Koehler |
| ধরন≠ | Symmetric percentage-based evaluation metric | Scale-independent baseline comparison metric |
| মৌলিক উৎস≠ | Armstrong, J. S. (1985). Long-range forecasting: from crystal ball to computer (2nd ed.). New York: John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471082010 | Hyndman, R. J., & Koehler, A. B. (2006). Another look at measures of forecast accuracy. International Journal of Forecasting, 22(4), 679-688. DOI ↗ |
| অপর নাম≠ | sMAPE, SMAPE, symmetric MAPE | MASE |
| সম্পর্কিত | 4 | 4 |
| সারসংক্ষেপ≠ | Symmetric Mean Absolute Percentage Error is a refinement of MAPE that addresses its asymmetry by using the average of actual and predicted values as the denominator. Proposed by J. Scott Armstrong and refined by Makridakis (1993) and Hyndman & Koehler (2006), sMAPE treats over- and under-predictions symmetrically. | Mean Absolute Scaled Error is a scale-independent metric that measures prediction accuracy relative to a simple baseline (naive forecast). Introduced by Hyndman and Koehler (2006), MASE directly compares model performance to a reference method, overcoming limitations of MAPE and other percentage-based metrics. |
| ScholarGateডেটাসেট ↗ |
|
|