বেয়েশীয় তথ্য মানদণ্ড (BIC)
বেয়েশীয় তথ্য মানদণ্ড হলো একটি তথ্য-তাত্ত্বিক মডেল নির্বাচন মানদণ্ড যা বেয়েশীয় মডেলের তুলনার একটি আনুমানিক হিসাব দেয়। গিডিয়ন শোয়ার্জ কর্তৃক ১৯৭৮ সালে প্রবর্তিত, BIC AIC-এর চেয়ে মডেলের জটিলতাকে বেশি কঠোরভাবে শাস্তি দেয়, কারণ এটি নমুনা-আকারের উপর নির্ভরশীল একটি শাস্তি ব্যবহার করে। এটি বিশেষ করে অন্তর্নিহিত প্রকৃত মডেল কাঠামো সনাক্তকরণের জন্য উপযুক্ত।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Schwarz, G. (1978). Estimating the dimension of a model. Annals of Statistics, 6(2), 461-464. DOI: 10.1214/aos/1176344136 ↗
- Burnham, K. P., & Anderson, D. R. (2002). Model Selection and Multimodel Inference: A Practical Information-Theoretic Approach (2nd ed.). New York: Springer. DOI: 10.2307/3802723 ↗
- Kass, R. E., & Raftery, A. E. (1995). Bayes factors. Journal of the American Statistical Association, 90(430), 773-795. DOI: 10.1080/01621459.1995.10476572 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Information Criterion. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/model-evaluation/bayesian-information-criterion
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- সমন্বিত R-বর্গ (R²_adj)মডেল মূল্যায়ন↔ compare
- আকাইকে ইনফরমেশন ক্রাইটেরিয়ন (AIC)মডেল মূল্যায়ন↔ compare
- গড় বর্গ ত্রুটি (MSE)মডেল মূল্যায়ন↔ compare
- নির্ধারণ সহগ (R²)মডেল মূল্যায়ন↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →